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技術文章
自動雪深監(jiān)測系統(tǒng)冬季數(shù)據(jù)分析需要綜合考慮多種因素。在雪深監(jiān)測中，除了雪深數(shù)據(jù)外，還需要考慮氣溫、濕度、風速等氣象因素，以及道路狀況、交通流量等交通因素。因此，我們不僅優(yōu)化了傳感器的設計，使其能夠同時監(jiān)測多種參數(shù)，還研發(fā)了多元數(shù)據(jù)融合算法，實現(xiàn)對多種因素的綜合分析和預測，提高了監(jiān)測站在雪災預警和交通管理中的效果。
自動雪深監(jiān)測站雪量傳感器的監(jiān)測精度和數(shù)據(jù)處理能力將不斷提升。未來，我們可以期待更加智能化、自動化的雪量傳感器系統(tǒng)，為氣象預測和災害預警提供更加可靠的支持。
競道光電公司推出JD-XS2型激光雪深監(jiān)測站，采用激光對雪的識別與測量技術，克服超聲波，電磁波，重量等類型傳感器對雪無法識別的缺點，從而達到的檢測精度。通過監(jiān)測所在位置的距離，得出雪的厚度，分析出單位時間的降雪。該設備可做獨立的自動雪深監(jiān)測報警系統(tǒng)，也可組網(wǎng)，形成多元化的網(wǎng)絡監(jiān)測。
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